报告题目：并行冷却系统的优化方法研究
报告人：陈凯副研究员
报告摘要：并行冷却系统在电池热管理、数据中心冷却等领域中应用广泛。报告人近年来针对并行冷却系统提出了非稳态的流动传热模型，提出了高效的系统优化方法，并应用于电池热管理系统的优化设计；针对数据中心冷却系统，采用温升矩阵描述系统中热源对温度场的影响，并结合人工神经网络对系统能效进行优化。
报告时间：2020年9月9日，19:00
线上报告：腾讯会议（会议号273 378 746）
个人简介：陈凯，华南理工大学化学与化工学院副研究员。2009年获清华大学工程力学系学士学位，2014年获清华大学动力工程及工程热物理博士学位，毕业后到华南理工大学化学与化工学院任教，后晋升为副研究员。研究方向包括：(1)传热过程的优化原理及方法；(2)高热流密度电子散热技术及相应系统的优化设计。发表学术论文50余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI论文20余篇，申请发明专利10项，授权3项；主持国家自然科学基金2项，并参与多项国家级重点项目。担任International Journal of Heat and Mass Transfer、Applied Thermal Engineering、Energy等国际著名期刊审稿人。
主办：中国矿业大学人工智能研究院
中国矿业大学电气与动力工程学院
